到目前为止，氛围编码平台很大程度上依赖现有的大型语言模型 (LLM) 来帮助编写代码。
然而，编写代码只是开发人员构建完整的企业级生产平台所需执行的众多任务之一。完整软件工程工作流程中的其他任务需要使用不同的工具来帮助审查、提交和维护代码。Windsurf （前身为Codeium ）正在应对这一挑战，并推出了一系列名为 SWE-1（软件工程师 1）的全新前沿 AI 模型，作为公司 Wave 9 更新的一部分。
据报道，Windsurf 正被人工智能领导者 OpenAI以高达 30 亿美元的价格收购。该交易尚未正式完成，Windsurf 目前尚未公开评论该交易。
SWE-1 是一系列前沿人工智能模型，专为加速整个软件工程流程而设计。与那些专为编码任务而开发的通用人工智能模型不同，SWE-1 系列旨在解决各种软件工程活动。
新模型旨在支持开发人员应对现实世界软件开发中常见的多界面、不完整工作状态和长时间运行的任务。SWE-1 现已面向 Windsurf 用户开放，标志着该公司进军前沿模型开发领域，其性能可与现有的基础模型相媲美，但其重点是软件工程工作流程。
Windsurf 产品和战略主管 Anshul Ramachandran 告诉 VentureBeat：“我们的主要目标是将所有软件工程加速 99%。”
企业开发人员需要的不仅仅是具有编码能力的模型
SWE-1 背后的核心创新是 Windsurf 认识到编码仅代表软件工程师实际工作中的一小部分。
这种方法解决了当前人工智能编码法学硕士 (LLM) 的一个关键限制。目前可以使用许多不同的模型来编写应用程序代码，包括 OpenAI 的 GPT-4.1、Anthropic Claude 3.7 和谷歌的Gemini 2.5 Pro I/O 版本。
Windsurf 拥有模块化界面，支持使用多种不同的模型。Ramachandran 解释说，Windsurf 用户向公司反馈，现有的编码模型在用户指导下往往表现良好，但随着时间的推移，往往会出现一些遗漏。
这种限制源于任务结构的根本差异。虽然代码生成通常是一次性任务，但真正的软件工程涉及多种工具的导航、处理不完整的代码以及在长期运行的项目中维护上下文。
SWE-1系列：专为不同的工程任务而设计
Windsurf 并没有创建一种通用的解决方案，而是开发了三种专门的模型：
SWE-1：专为高级推理和工具使用而设计的全尺寸模型，所有付费用户均可使用。SWE-1-lite：一款体型较小但功能强大的型号，取代了 Windsurf 现有的 Cascade Base，可供所有用户使用（免费和付费）。SWE-1-mini：Windsurf Tab 中支持被动代码预测的轻量级模型，对所有用户均无限制。SWE 模型是通过专门针对软件工程任务的广泛内部训练流程构建的。Ramachandran 表示，公司使用了一种新的数据模型，并采用顺序步骤进行训练。
性能基准：SWE-1 的比较
虽然 SWE-1 的定位并非取代主流实验室的基础模型，但 Windsurf 声称其在软件工程任务方面达到了前沿水平。该公司报告称，其性能远超中型基础模型和开放式重量模型。
然而，Windsurf 小心谨慎，不夸大这些初步成果。
拉马钱德兰承认：“即使我们的基准测试也表明，它客观上并不比所有其他型号更好。”
相反，目标是将 SWE-1 定位为迈向专用模型的第一步，该模型最终将超越用于特定工程任务的通用模型 – 并且可能成本更低。
技术优势：流程意识和共享时间线
Windsurf 方法在技术上的独特之处在于其对流动意识概念的实施。
其基本理念是，企业开发需要遵循一系列步骤的流程。流程意识不仅仅是为某个特定步骤编写代码，更在于对更广阔背景环境的感知。
心流感知的核心在于在软件开发中创建人类与人工智能之间共享的行动时间线。其核心思想是通过了解人工智能能够最有效地协助哪些任务，逐步将任务从人类转移到人工智能。
这种方法为模型创建了一个持续改进的循环。
“随着我们不断改进模型，共享时间线中越来越多的步骤将从人类转移到人工智能，”拉马钱德兰说道。“人工智能将能够做更多以前人类必须做的事情，因为人工智能做不到。”
这对技术决策者意味着什么
对于构建或维护软件的企业来说，SWE-1 代表着 AI 辅助开发领域的一次重要变革。这种方法并非将 AI 编码助手简单地视为自动完成工具，而是有望加速整个开发生命周期。
其潜在影响远不止于更快地编写代码。认识到应用程序开发更加复杂，将有助于完善氛围编码范式，使其更适用于稳定的企业软件开发。
虽然 SWE-1 还处于早期阶段，但这一举措意义重大。如果 OpenAI 完成对 Windsurf 的收购，这些新模型可能会变得更加重要，因为它们将与即将投入使用的更大规模的模型研发资源相融合。
技术领导者应该思考，除了代码生成之外，他们的开发工作流程还能有多少受益于 AI 的辅助。那些在代码审查、调试和技术债务管理上投入大量时间的团队，相比那些主要专注于生成新代码的团队，可能会从 SWE-1 等工具中获得更显著的益处。
